No mundo das previsões esportivas, encontrar a métrica estatística mais eficiente para prever resultados pode ser um grande desafio. Mas, existem analistas profissionais que conseguiram isso e fizeram delas seu o seu principal método.
Quando falamos de futebol, um esporte no qual as variáveis são numerosas e os resultados muitas vezes imprevisíveis, encontrar a estatística que melhor reflete o desempenho de um time pode ser o diferencial para os apostadores esportivos de fato minimizarem as perdas intrínsecas à atividade. Mas, qual seria o dado mais confiável nesse universo tão imprevisível?
Posse de bola: domínio ou ilusão?
Entrar no mundo das apostas se tornou algo tão fácil como nunca foi antes, e hoje, com um simples depósito menor que R$ 10, já é possível embarcar em uma das centenas de casas de apostas disponíveis, sendo simples encontrar até mesmo uma plataforma de 1 real depósito e suas ofertas de apostas não serão menos amplas. Mas, se por um lado apostar se tornou mais fácil, isso também exige que, principalmente os iniciantes, saibam se aprofundar um pouco, buscando os melhores indicadores. O primeiro deles, conhecido por todo fã de futebol, é a posse de bola.
E, embora ela seja uma estatística comum, não é necessariamente a melhor métrica para prever vitórias ou gols. É importante considerar outros fatores, como a eficácia nos contra-ataques e a capacidade de finalização do time, para garantir uma aposta mais informada.
Ou seja, a posse de bola pode ser um dado enganoso. Se ela existe e não se transforma em chances de gols, não é útil para a equipe. Portanto, embora a posse de bola indique controle, ela sozinha não é suficiente para prever resultados com precisão.
Número de chutes: um dado mais preciso
Enquanto a importância da posse de bola é relativa, o número de chutes a gol geralmente está mais diretamente relacionado a vitória. Equipes que conseguem criar e finalizar mais chances têm maior probabilidade de marcar gols e, consequentemente, vencer partidas. Grandes exemplos disso são times como Flamengo e Botafogo, no Brasileirão, que lideram em chutes a gol e em quantidade de gols marcados, ou o Manchester City, na Premier League, que geralmente segue um padrão semelhante.
Contudo, é muito importante considerar a qualidade dos chutes, não apenas a quantidade. Muitos chutes de longa distância ou sem direção clara podem inflar essa estatística sem realmente ameaçar o gol adversário. Por isso, uma análise mais profunda, como o “expected goals” (xG), que considera a qualidade das chances criadas, pode oferecer uma previsão mais correta.
O conceito de “expected goals” tem ganhado cada vez mais destaque no futebol mundial. Diferente do simples número de chutes, o xG avalia a probabilidade de uma chance se converter em gol, considerando fator como a posição do chute, o tipo de assistência e a presença de defensores. Equipes de análise de desempenho dos maiores clubes do mundo tem usado essa métrica internamente para analisar a eficiência do seu ataque.
Defesa sólida: talvez a mais confiável
Embora o foco geralmente esteja nas estatísticas ofensivas, a solidez defensiva também é muito importante para prever o sucesso de um resultado. Desarmes, interceptações e a capacidade de manter o adversário longe do gol são indicadores importantes. Equipes que conseguem equilibrar uma defesa sólida com um ataque eficiente, possuem mais chances de vitória.
Apostadores experientes sabem que uma defesa bem organizada pode ser a chave para melhores apostas, especialmente em jogos onde o ataque não é a principal força do time. Portanto, ao considerar onde colocar seus palpites, não ignore as métricas defensivas.
Mas, no fim das contas, a métrica estatística mais impactante nas previsões de futebol varia conforme o contexto do jogo e as características das equipes envolvidas. Além disso, é claro, cada tipo de aposta requer a análise de um indicador diferente.
Aumentando as chances analisando as métricas
Apostadores que utilizam indicadores de forma estratégica em suas apostas podem melhorar significativamente os seus desempenhos. Se manter atualizado, analisar os dados e desenvolver o próprio método permite que os analistas façam entradas mais seguras, diminuindo a quantidade de perdas no futebol.